Die Bahn-Erweiterung folgt demselben Ablauf wie die bereits produktive Straßenlösung der bestehenden Plattform – vom Upload bis zur CAD-Lieferung. Bahnfunktionen sind geplanter Umfang; Freigabe erfolgt je Objektklasse.

Bahnnetze werden Korridor für Korridor modernisiert. Jeder Korridor benötigt einen genauen, aktuellen digitalen Bestand – und dieser wird heute noch weitgehend von Hand aus der Punktwolke nachgezeichnet.

Eine Punktwolke bildet den Gleiskorridor in hoher Detailtreue ab – für einen Bestandsplan werden jedoch keine Millionen Punkte benötigt, sondern klar definierte Elemente: Schienen als Linien, Masten als Standorte mit Achse, Bahnsteigkanten als durchgehende Kanten. Diese Überführung ist das Ziel der Bahn-Erweiterung der bestehenden Survey2CAD-Plattform; der Umfang wird je Objektklasse freigegeben.

Gleisanlagen haben eine sehr regelmäßige Geometrie – das soll die KI nutzen. Geplant ist die Kombination aus Machine Learning, 3D-Geometrieanalyse und bahnspezifischen Regeln, etwa zum Abstand der Schienen oder zur Lage von Bahnsteigkanten relativ zur Schienenoberkante. Die Bahn-Erweiterung baut auf der bereits produktiven Straßenplattform auf; Freigabe erfolgt je Objektklasse.

Als geplanter Umfang sollen aus den Punkten der Schienenköpfe die Schienenoberkanten (SOK) links und rechts als durchgehende 3D-Polylinien abgeleitet werden. Die Gleisachse soll als Mittellinie zwischen beiden SOK-Linien entstehen und als Referenz für Planung, Stationierung und Bestand dienen. Freigabe je Klasse.

Geplanter Umfang: Weichen verbinden Gleise und sind im Bestandsplan wichtig. Die KI soll den Bereich, in dem sich Schienen aufteilen (Herzstück, Zungenbereich, Weichenanfang), erkennen und daraus Anfang, Ende und Zweiggleis ableiten. Die Schienenoberkanten sollen durch die Weiche hindurch fortgeführt werden. Freigabe je Klasse.

Geplanter Umfang: Masten sind vertikale Strukturen in regelmäßigen Abständen entlang des Gleises, meist seitlich, teils als Joche oder Portale über mehrere Gleise. Die KI soll sie anhand ihrer Geometrie (Höhe, vertikale Ausrichtung, wiederkehrender Abstand entlang der Strecke) erkennen und von Bewuchs und anderen Strukturen abgrenzen; vorgesehen sind Standort und Achse. Freigabe je Klasse.

Geplanter Umfang: Bahnsteigkanten sollen als durchgehende Kanten entlang des Gleises abgeleitet werden – inklusive Lage und Höhe relativ zur Schienenoberkante. Diese Größen sind zentral für Planung, Umbau und Barrierefreiheit, insbesondere für einen stufenfreien Einstieg. Fachliche Eignung und Toleranzen werden mit dem Projektpartner geprüft. Freigabe je Klasse.

Punktförmige Objekte entlang der Strecke werden als 3D-Standorte mit Objektklasse, ID und Bezug zum nächstgelegenen Gleis ausgegeben.

Neben den Gleisanlagen selbst werden auch Elemente im Umfeld des Bahnkörpers abgeleitet – wie bei der Straße. Sie liefern den Kontext für Bestandsplanung, Entwässerung, Lichtraum und Instandhaltung.

Reale Gleisanlagen sind komplex: Bahnhöfe mit vielen parallelen Gleisen, Weichenstraßen im Bahnhofskopf, Brücken und Tunnel (mit abweichender Punktdichte und teils schlechtem Positionssignal) sowie Verdeckungen durch abgestellte Fahrzeuge, Bahnsteigdächer oder Bewuchs. Die KI berücksichtigt deshalb immer den räumlichen Zusammenhang, statt Objekte isoliert zu betrachten.

Das Ziel von 90 % KI-Reife ist ein Entwicklungs- und Freigabeziel und kein gemessener Leistungsnachweis. Eine Objektklasse – etwa Schienenoberkante, Oberleitungsmast oder Bahnsteigkante – geht erst in Produktion, wenn dieses Ziel nach vereinbarter Methode nachgewiesen erreicht ist und die vereinbarten Qualitätskriterien erfüllt sind. Beide Bedingungen müssen zutreffen.

KI-Reife ist der Anteil der bewerteten Referenz-Elementlänge, der innerhalb der vereinbarten Toleranz ohne Nacharbeit übernommen werden kann. Rechenbeispiel (kein Messergebnis): Bei 10 km Referenzlänge wären mindestens 9 km ohne manuelle Korrektur zu übernehmen. Referenz, Klassen, Testumfang, Toleranz und Stichprobe werden vor jedem Pilot festgelegt.

Vollständigkeit und Fehlklassifikationen werden separat bewertet. Punktobjekte wie Signale oder Kilometertafeln erhalten eigene Kriterien. Messgenauigkeit der Punktwolke und Ableitungsabweichung werden getrennt betrachtet. Fehlende Abdeckung und Registrierungsfehler sind Grenzen des Verfahrens; interpolierte Geometrie wird markiert. Die fachliche Eignung für den konkreten Bahnzweck und die Toleranzen wird mit dem Pilotpartner geprüft; eine automatische sicherheitsrelevante Freigabe findet nicht statt. Im Full-Service prüft Jaroona den vereinbarten Umfang; bei KI-only übernimmt das eigene Büro die Prüfung.

Unser Ziel ist nicht, den Vermesser zu ersetzen. Die KI übernimmt die zeitintensive Digitalisierung – das Nachzeichnen von Schienen, Masten, Bahnsteigkanten und weiteren Objekten. Die fachliche Verantwortung und die Freigabe bleiben beim Menschen.

Für die Bahn-Erweiterung sind Ausgabeformate vorgesehen, die sich in bestehende CAD-Workflows einbinden lassen. Es handelt sich um geplanten Umfang, nicht um eine heutige Standardverfügbarkeit.

Im geplanten Bahnumfang sollen erkannte Objekte entlang der Strecke referenziert werden. Dadurch ließe sich jedes Gleis, jeder Mast und jedes Signal einem Streckenabschnitt und einer festen Position zuordnen, statt nur Koordinaten in der Punktwolke vorliegen zu haben.

Geplante Einsatzfelder der Bahn-Erweiterung derselben, bei Straßen bereits produktiv eingesetzten Plattform.

Datenlage, Objektklassen und gewünschte CAD-Ausgabe besprechen wir gemeinsam vorab; gegebenenfalls vereinbaren wir einen abgegrenzten Testumfang.

Einen abgegrenzten Testumfang vereinbaren wir erst nach Abstimmung zu Datenlage und Objektklassen.