Gebäudefassaden bestehen aus einer Kombination unterschiedlicher geometrischer Strukturen. Große Wandflächen sind oft annähernd planar, Fenster und Türen bilden Öffnungen, Balkone und Gesimse treten aus der Ebene hervor, Loggien und Rücksprünge liegen dahinter.

Gebäudekanten entstehen dort, wo sich die räumliche Orientierung einer Oberfläche ändert oder eine Fassadenfläche endet. Die KI erkennt diese Diskontinuitäten zuverlässig und überführt sie in geometrisch stabile CAD-Linien.

Balkone und Loggien sind dreidimensionale Strukturen, die sich gegenüber der Hauptfassadenebene räumlich unterscheiden. Die Tiefeninformation der Punktwolke ermöglicht eine automatische Abgrenzung dieser Elemente. Die erkannten Geometrien werden räumlich der jeweiligen Fassadenfläche zugeordnet.

Die Transformation von der Punktwolke zur verwertbaren CAD-Geometrie erfolgt in einem strukturierten Prozess mit mehreren aufeinanderfolgenden Verarbeitungsschritten. Jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf und ermöglicht eine kontrollierte, nachvollziehbare Verarbeitung.

Neben klassischen 2D-Fassadenansichten kann die erkannte Geometrie auch dreidimensional aufgebaut werden. Planare Fassadenflächen werden räumlich positioniert, Fenster, Türen und andere Elemente der jeweiligen Fläche zugeordnet. Abhängig vom Anwendungsfall sind unterschiedliche Modellierungstiefen möglich.

Eine bestehende Gebäudefassade ist selten vollkommen eben, vertikal oder rechtwinklig. Unsere Lösung vergleicht die tatsächliche Oberfläche mit einer geometrischen Referenz und quantifiziert Abweichungen präzise.

Besonders relevant ist Scan-to-CAD bei Projekten, bei denen Fassadenelemente industriell vorgefertigt werden. Die Produktion benötigt verlässliche Informationen über den tatsächlich gebauten Zustand – nicht über den geplanten Sollzustand.

Auch bei Gebäudefassaden ist eine nachvollziehbare Qualitätssicherung entscheidend. Für jedes erkannte Element können unterschiedliche Qualitätsmerkmale berechnet werden. Damit entsteht kein unkontrolliertes KI-Ergebnis – unsichere Bereiche können gezielt nachbearbeitet werden.

Die KI übernimmt repetitive Analyse- und Digitalisierungsarbeit. Die fachliche Kontrolle bleibt Bestandteil des Prozesses. Dieser Ansatz verbindet die Skalierbarkeit automatisierter Verarbeitung mit der Verlässlichkeit menschlicher Fachkompetenz.

Verfügbar sind 3D-Polylinien; weitere 3D-Ausgaben auf Anfrage. Die erkannte Fassadengeometrie dient als direkte Grundlage für weiterführende Konstruktion, Kollisionsprüfung oder Visualisierung. Die räumliche Positionierung aller Elemente bleibt vollständig erhalten.

Die Punktwolke bleibt als geometrische Referenz erhalten. Auf Wunsch kann zusätzlich eine klassifizierte Punktwolke bereitgestellt werden, in der jedem Punkt eine semantische Klasse zugeordnet ist – etwa Wand, Fenster, Balkon, Vegetation oder Boden.

Die klassifizierte Punktwolke ermöglicht eine visuelle Qualitätskontrolle und kann als Grundlage für weitere automatisierte Verarbeitungsschritte dienen.

Optional können Qualitätsinformationen gemeinsam mit dem geometrischen Ergebnis übergeben werden. Die QA-Daten ermöglichen eine gezielte Nachbearbeitung und dokumentieren den Zuverlässigkeitsgrad jedes erkannten Elements.

Punktwolken von Gebäuden können detaillierte Informationen über Architektur, Konstruktion, Zugänge und technische Einrichtungen enthalten. Der Schutz dieser Informationen ist ein zentraler Bestandteil unserer Lösung.

Die Verarbeitung erfolgt auf Servern in der EU. Datenübertragung verschlüsselt, getrennte Projekträume, rollenbasierte Zugriffsrechte.